ПЕРСПЕКТИВИ ОНТОЛОГІЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЯК ЗАСОБУ ВЕРИФІКАЦІЇ РЕЗУЛЬТАТІВ ПСИХОЛОГІЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ (НА ПРИКЛАДІ ВИВЧЕННЯ ЯВИЩ ГРИ)
DOI:
https://doi.org/10.29038/2227-1376-2024-44-khaiКлючові слова:
верифікація, емпіризм, раціоналізм, онтологія, онтологічне моделювання, гра, ігрове моделювання, модель, таксономія, експеримент, категорійна матриця, нормативАнотація
Мета. Методологічні розбіжності нормативів верифікації результатів наукової пізнання з-поміж окремими психологічними галузями, що представлені у вітчизняному та світовому науковому просторі, особливості надскладних об’єктів психологічного пізнання вказують на необхідність модернізації відповідних нормативів та обрання оптимальної методологічної платформи для верифікації результатів сучасних психологічних досліджень. У наведеній роботі мовиться про доцільність вибору в якості такої платформи онтологічного моделювання, що є особливою дескриптивною методологією і альтернативою натуралістичному експериментальному підходу у верифікації результатів психологічного дослідження. Онтологічне моделювання передбачає можливість більш об’єктивної верифікації здобутків вивчення об’єктів інтелігібельного простору, що мають виразний культурно-історичний зміст, надскладні структуру і функціональність, давню й різноманітну історію власних емпіричних оприявнень. Мета статті полягає у теоретичному дослідженні шляхів модернізації нормативів верифікації результатів сучасних психологічних досліджень на прикладі верифікації перспективної теорії ігрового моделювання життєдіяльності суб’єкта в умовах невизначеності.
Методи. У дослідженні застосовано методи аналізу і систематизації психологічних та міждисциплінарних підходів у вивченні закономірностей верифікації результатів психологічного пізнання, порівняння та оптимізацію змісту її нормативів на прикладі дослідження ігрового моделювання життєдіяльності людини в актуальних умовах прожиття.
Результати. За результатами дослідження на прикладі ігрового моделювання життєдіяльності суб’єкта в умовах невизначеності доведено доцільність обрання онтологічного моделювання (також синонімічно використовуються назви “концептуальне моделювання”, “формальна онтологія”, “формальна онтологізація” та “онтологічний інжиніринг”) перспективною основою верифікації результатів психологічних досліджень, новим універсальним методологічним інструментом української психології. Конкретизовано наявні наукові підходи, що аргументують вибір онтологічного моделювання як основи верифікації нового психологічного знання. Актуалізовано та обґрунтовано методологічну перспективу модернізації верифікаційних номативів психологічних теорій і концепцій на основі онтологічного підходу. Узагальнено сучасні наукові уявлення та поглиблено засадничі підходи до верифікації результатів пізнання об’єктів необмеженої загальності, себто надскладних одночасно інтелігібельних та емпіричних об’єктів. Встановлено, що онтологічне моделювання має універсальне наукове призначення і здатне долати вади натуралістичного експериментального методу верифікації дослідницьких продуктів, бути оптимальною методологічною платформою для верифікації результатів сучасних психологічних досліджень.
Висновки. Результати дослідження дозволяють висновувати про актуальність наведеної проблематики і доцільність обрання онтологічного моделювання перспективною основою верифікації результатів психологічних досліджень на прикладі теорії ігрового моделювання життєдіяльності суб’єкта в умовах невизначеності. Перспективним вважається обґрунтований опис нормативів та процесу верифікації результатів психологічного дослідження ігрового моделювання життєдіяльності суб’єкта в умовах невизначеності.
Посилання
1. Basiuk T. M. (2017). Ontolohichnyi inzhynirynh [Ontological engineering]. Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky. [in Ukrainian].
2. Blikhar, V.S., Tsymbaliuk, M.M., Haivoroniuk, N.V., Levkulych, V.V., Shandra, B.B., Svyshcho, V.Iu. (2021). Filosofiia [Philosophy]. Uzhhorod: Vyd-vo UzhNU “Hoverla”. [in Ukrainian].
3. Bocheliuk V.I., & Bocheliuk V.V. (2008). Metodyka ta orhanizatsiia naukovykh doslidzhen iz psykholohii [Methodology and organization of scientific research in psychology]. Kyiv : Tsentr uchbovoi literatury. [in Ukrainian].
4. Halian O. (2018). Tested models of the development of the subjectivity of students' personality as an empirical verification of the effectiveness of a humanitarian-oriented educational environment. [Aprobovani modeli rozvytku subiektnosti osobystosti uchniv yak empirychna veryfikatsiia rezultatyvnosti humanitarno-oriientovanoho osvitnoho seredovyshcha]. Molod i rynok. 12, 12–18. Rezhym dostupu: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mir_2018_12_4 [in Ukrainian].
5. Heizinha Y. (1994). Homo Ludens. [Homo Ludens]. Kyiv : Osnovy. [in Ukrainian].
6. Danylova, T., Zhovtianska, V., Kukharuk, O., Malkhazov, O., Sushyi O. (2023). Psykholohichne zabezpechennia prohnozuvannia sotsialnykh protsesiv. [Psychological support for forecasting social processes]. Kropyvnytskyi : Imeks-LTD. [in Ukrainian].
7. Ivanova, N. V. (2017). Dukhovno-ontolohichni stratehii myslennia: sotsialno-filosofskyi analiz. [Spiritual and ontological strategies of thinking: socio-philosophical analysis]. Doctor’s thesis. Odesa. [in Ukrainian].
8. Komakha, L.H. (2015). Lohichni zasady arhumentatsii u filosofskomu znanni. [Logical principles of argumentation in philosophical knowledge]. Kyiv : Tsentr uchbovoi literatury. [in Ukrainian].
9. Lovka, O. V., Borysenko, L. L., Kolesnichenko L. A., Muzychko, L. V. Timakova A. V., Lavrynenko, D. H. (2019). Zahalna psykholohiia. Teoretyko-metodolohichni osnovy nauky.[General Psychology. Theoretical and methodological foundations of science]. K.: KNEU. [in Ukrainian].
10. Furman, A.V., Shandruk, S.K. (2014). Sutnist hry yak uchynennia. [The essence of the game as practice]. Ternopil : TNEU. [in Ukrainian].
11. Furman, A.B. (2016). Ideia i zmist profesiinoho metodolohuvannia. [The idea and content of professional methodology]. Ternopil : TNEU. [in Ukrainian].
12. Furman, A. V. (2023). Katehoriina matrytsia vitakulturnoi metodolohii: vid myslevchynennya do kanonu [Categorical matrix of vitacultural methodology: from thinking to the canon]. Psykholohiia i suspilstvo, 2, 6-50 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.35774/pis2023.02.006
13. Khairulin, O.M. (2023). Ontological modeling of the psychological playing field. [Ontolohichne modeliuvannia psykholohichnoho polia hry]. Psykholohiia i suspilstvo. №2. 106-141. [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.35774/pis2023.02.106
14. Khairulin, O.M. (2024a). Game modeling of human life as a subject of psychological research. [Ihrove modeliuvannia zhyttiediialnosti liudyny yak predmet psykholohichnoho doslidzhennia]. Naukovyi zhurnal «Habitus». Vyp. 57. 73–79. [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5208.2024.57.11
15. Khairulin, O.M. (2024b). Prospects for theory of game modeling human life activities as canonical psychology component/ [Perspektyvy teorii ihrovoho modeliuvannia zhyttiediialnosti liudyny yak skladnyka kanonichnoi psykholohii]. Zhurnal suchasnoi psykholohii. №3. 39-50. DOI: https://journalsofznu.zp.ua/index.php/psych/article/view/4276 [in Ukrainian].
16. Aarseth, E., Calleja, G. (2015). The Word Game: The ontology of an indefinable object. 10th International Conference on the Foundations of Digital Games (FDG 2015). Pacific Grove. CA, USA.
17. Bogost, I. (2006). Unit Operations. An Approach to Videogame Criticism. Cambridge, MA: MIT Press. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/6997.001.0001 DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/6997.001.0001
18. Bogost, I. (2007). Persuasive games: the expressive power of videogames. Cambridge, MA: MIT Press. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/5334.001.0001 DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/5334.001.0001
19. Carnap, R. (1967). The logical structure of the world. London : Routledge & K. Paul.
20. Corea, C.; Delfmann, P. (2017): Detecting Compliance with Business Rules in Ontology-Based Process Modeling. Leimeister, J.M.; Brenner, W. (Hrsg.): Proceedings der 13. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2017), St. Gallen.
21. Fellmann, M., Hogrebe, F., Thomas, O., Nüttgens, M. (2010). An ontology-driven approach to support semantic verification in business process modeling. In Proceedings of the Modellierung Betrieblicher Informationssysteme (MobIS 2010), Modellgestütztes Management, Dresden, Germany.
22. Garanina, N., Anureev, I., Borovikova, O. (2018). Verification Oriented Process Ontology. Modeling and Analysis of Information Systems, 25(6), 607-622. http://dx.doi.org/10.18255/1818-1015-2018-6-607-622 DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2018-6-607-622
23. Gruber, T. R. (1993). A Translation Approach to Portable Ontology Specifications. Knowledge Acquisition, 5(2), 199-220. http://dx.doi.org/10.1006/knac.1993.1008 DOI: https://doi.org/10.1006/knac.1993.1008
24. Gruber, T. R. (2009). Ontology. Entry in the Encyclopedia of Database Systems. Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-39940-9_1318
25. He, H., Wang, Z., Dong, Q., Zhang,W., Zhu, W. (2013). Ontology-based semantic verification for uml behavioral models. Int. J. Softw. Eng. Knowl. Eng. 23. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194013500010 DOI: https://doi.org/10.1142/S0218194013500010
26. Mosca, I. (2014). The Social Ontology of Digital Games. Handbook fo digital games. Wiley-IEEE. http://dx.doi.org/10.1002/9781118796443.ch23 DOI: https://doi.org/10.1002/9781118796443.ch23
27. Nguyen, T. H., Grundy, J. C., Almorsy, M. (2015). Ontology-based automated support for goal–use case model analysis. Software Quality Journal, 24 (3), 635–673. https://doi.org/10.1007/s11219-015-9281-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s11219-015-9281-7
28. Rajab, А., Hafeez, A., Shaikh, A., Alghamdi, A., Al Reshan, M.S., Hamdi, M., Rajab, K. (2022). UCLAONT: Ontology-Based UML Class Models Verification Tool. Appl. Sci., 12, 1397. https://doi.org/10.3390/app12031397 DOI: https://doi.org/10.3390/app12031397
29. Searle, J. R. (1995). The Construction of Social Reality. Simon and Schuster, London.
30. Searle, J.R. (2006). Social ontology: Some basic principles. Anthropological Theory, 6 (1). https://doi.org/10.1177/1463499606061731 DOI: https://doi.org/10.1177/1463499606061731
31. Sun, J.; Wang, H.; Hu, T. (2011). Design Software Architecture Models using Ontology. In Proceedings of the 23rd International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, Miami, FL, USA.
32. Wartofsky, M.W., (1979). Models: Representation and the Scientific Understanding. Dordrecht/Boston/London : D. Reidel. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-009-9357-0_10
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Олег Хайрулін
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.