НЕЙРОПСИХОЛОГІЯ НИНІШНЬОГО СТОРІЧЧЯ: ПЕРСПЕКТИВИ Й ВИКЛИКИ

Dmitro Vlasyuk

doi:10.29038/2227-1376-2018-31-45-56

Автор(и)

Dmitro Vlasyuk Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки

DOI:

https://doi.org/10.29038/2227-1376-2018-31-45-56

Ключові слова:

сучасна нейропсихологія, проекти дослідження мозку, методи нейронаук.

Анотація

Безпрецедентний розвиток нейронаук на початку ХХІ ст. ставить проблему переосмислення дослідницької парадигми сучасної нейропсихології. Із часу започаткування об’єктивної нейропсихології її основні здобутки лежали в галузі клінічної нейропсихології – виявлення поведінкових наслідків органічних і фізичних ушкоджень мозку.

Численні дослідження нейронаук у межах низки дослідницьких програм приносять нові результати, що покращують розуміння нейронних основ психіки. У середині другої декади століття проголошено про початок масштабних проектів дослідження мозку в Європейському Союзі (Human Brain Project /HBP) і США (Brain Research Through Advancing Innovative Neurotechnologiеs). Також розширено фінансову підтримку започаткованих раніше державних і приватних дослідницьких проектів, таких як канадська програма «Brain Canada» чи програми Інституту наук про мозок Аллена в Сіетлі. У процесі їх реалізації з’являються нові технології діагностики індивідуальних особливостей нервової системи й значно вдосконалюються вже наявні. Найбільш перспективними є методи неінвазивної нейровізуалізації, що ґрунтуються на функціональній магніто-резонансній та рентгенівській комп’ютерній томографії. Також відзначається необхідність гармонійного поєднання нових і традиційних методів дослідження.

Це дає великі масиви даних для їх співвіднесення з особливостями ментальних процесів та соціальної поведінки особистості. У такій ситуації фокус нейропсихологічних досліджень зміщується від традиційних методів клінічної психології діагностики й корекції порушень нервової системи на покращення когнітивної та соціальної адаптованості людини. Серед дослідників виникають дискусії щодо оптимального вибору й пріоритетності перспективних стратегій досліджень, а також довготривалих соціальних наслідків розвитку нейронаук.

У статті розглянуто сучасний стан дослідницьких стратегій, проекти, у яких вони реалізуються, розвиток технологій дослідження нервової системи та вплив отриманих результатів на покращення буття людини. Проаналізовано проблеми розвитку нейропсихології в Україні й розкрито участь українських нейропсихологів у міжнародних дослідницьких програмах.

Посилання

1. The Human Brain Project: creating a European research infrastructure to decode the human brain / K. Amunts, C. Ebell, J. Muller [et al] (2016) // Neuron. – 92(3). – Р. 574–581.
2. Brose K. (2016) Global neuroscience / Brose K // Neuron. – 92(3). – Р. 557–558.
3. Feinberg D. A. (2017) Pushing the limits of ultra-high resolution human brain imaging with SMS-EPI demonstrated for columnar level fMRI / D. A. Feinberg, A. T. Vu. A. Beckett // Neuroimage. – 164. – Р. 155–163.
4. Fregnac Y. (2017) Big data and the industrialization of neuroscience: A safe roadmap for understanding the brain? / Y. Fregnac // Science 27 Oct. – 2017. – Vol. 358, – Issue 6362. – Р. 470–477.
5. Gabrieli, J. D. E. (2015) Prediction as a humanitarian and pragmatic contribution from human cognitive neuroscience / J. D. E. Gabrieli, S. S. Ghosh, S. Whitfield-Gabrieli // Neuron. – 85. – Р. 11–26.
6. . The logic of single-cell projections from visual cortex / Y. Han, J. M. Kebschull, R. A. A. Campbell [et al] // Nature. – 556. – Р. 51–56.
7. Huang, Z. J. NEUROSCIENCE. It takes the world to understand the brain. (2015) / Z. J. Huang, L. Luo // Science. – 350. – Р. 42–44.
8. Jabalpurwala I. (2016) Brain Canada: one brain one community / I. Jabalpurwala // Neuron. – 92(3). – Р. 601–606.
9. Korea brain initiative: Integration and control of brain functions / S-J. Jeong, H. Lee, E-M. Hur. – Neuron. – 2016. – 92(3). – Р. 607–611.
10. Martin C. (2016) The BRAIN Initiative: building, strengthening, and sustaining / C. Martin, M. Chun. – Neuron. – 92(3). – Р. 570–573.
11. Medina J. (2017): Single-case cognitive neuropsychology in the age of big data, Cognitive Neuropsychology / J. Medina & S. Fischer-Baum // DOI: 10.1080/02643294. 2017. 1321537
12. Brain/MINDS: A Japanese National Brain Project for Marmoset Neuroscience / H. Okano, E. Sasaki, T. Yamamori [et al] // Neuron. – 2016. – 92. – Р. 582–590.
13. China Brain Project: basic neuroscience, brain diseases, and brain-inspired computing / M. Poo, J. Du, N. Ip [et al]. – Neuron. – 2016. – 92(3). – Р. 591–596.
14. Australian Brain Alliance / L. Richards, P. Michie, D. Badcock [et al] // Neuron. – 2016. – 92(3). – Р. 597–600.
15. Richardson R. M., (2017) Global Brain Initiatives / R. M. Richardson // Neurosurgery. – Vol. 80. – Issue 5. – 1 May 2017. – P. 21–22,
16. Sporns O. (2005) The human connectome: A structural description of the human brain / O. Sporns, G. Tononi, R. Kötter // PLoS Computational Biologyю. – 2005. – 1. – Р. 42.
17. Sumari, P. We must invest in applied knowledge of computational neurosciences and neuroinformatics as an important future in Malaysia: the Malaysian brain mapping project / P. Sumari, Z. Idris, J. M. Abdullah // The Malaysian Journal of Medical Sciences.– 2017. – 24(1). – 1–9. PMid:28381924.
18. Sutterer, M. J. (2017). Neuropsychology and cognitive neuroscience in the fMRI era: A recapitulation of localizationist and connectionist views / M. J. Sutterer, & D. Tranel // Neuropsychology.– 2017. – 31(8). – Р. 972–980.